Håndtering av manglende data i Python
Håndtering av manglende data involverer strategier som identifisering, sletting, imputering og bruk av indikatorvariabler, med verktøy som pandas og scikit-learn for effektiv behandling.
The fun you can't miss!
Håndtering av manglende data involverer strategier som identifisering, sletting, imputering og bruk av indikatorvariabler, med verktøy som pandas og scikit-learn for effektiv behandling.
Forsterkningslæring er en maskinlæringsteknikk der en agent lærer gjennom interaksjon med sitt miljø for å maksimere belønninger. Denne metoden anvendes i robotikk, spillutvikling, økonomi og trafikkstyring for å optimere resultater.
XAI, eller forklarbar kunstig intelligens, fremmer forståelse, tillit og rettferdighet i AI-systemer. Det er viktig for å avdekke beslutningsprosesser, oppdage feil og sikre ansvarlig bruk, spesielt i kritiske anvendelser.