Word Embeddings in PyTorch: A Complete Guide
The guide explains implementing, training, saving, and loading word embeddings in PyTorch. It details using nn.Embedding, a neural network model, and demonstrates applied code examples for each step.
The guide explains implementing, training, saving, and loading word embeddings in PyTorch. It details using nn.Embedding, a neural network model, and demonstrates applied code examples for each step.
Word embeddings like Word2Vec and GloVe provide vector representations of words, capturing meanings and relationships. Word2Vec utilizes a neural network approach, while GloVe is based on matrix factorization from co-occurrence statistics.
WordPiece Tokenization enhances classical tokenization strategies by breaking words into subwords to manage rare and out-of-vocabulary terms effectively, resulting in improved model performance and better language processing across diverse languages.
Byte Pair Encoding (BPE) efficiently tokenizes text in NLP by merging common character pairs, reducing vocabulary size and enhancing model performance for diverse languages.
XAI là một lĩnh vực trong trí tuệ nhân tạo (AI) tập trung vào việc làm cho các mô hình AI trở nên dễ hiểu, minh bạch và có thể giải thích được đối với… các phương pháp XAI tiêu biểu giúp Giải Thích rõ ràng Quyết Định của AI
Bài viết này trình bày quy trình phát hiện giao dịch gian lận thẻ tín dụng bằng hai mô hình học máy Random Forest và XGBoost. Các bước chính bao gồm: 1. Đọc và Khám… Phát hiện giao dịch gian lận thẻ tín dụng bằng Random Forest và XGBoost trong Python
📌 Phát hiện giao dịch bất thường (Fraud Detection) là một trong những ứng dụng quan trọng của khoa học dữ liệu trong tài chính, thương mại điện tử và bảo hiểm. ✅ Mục tiêu:… phát hiện gian lận và đánh giá rủi ro trong doanh nghiệp bằng khoa học dữ liệu
Phân tích dự đoán (predictive analytics) là một công cụ mạnh mẽ giúp các doanh nghiệp dự báo xu hướng thị trường, tối ưu hóa chuỗi cung ứng, quản lý hàng tồn kho, và dự… Tối ưu Hóa Chuỗi Cung Ứng, Quản Lý Hàng Tồn Kho Qua Phân Tích Dự Đoán
Forsterkningslæring er en maskinlæringsteknikk der en agent lærer gjennom interaksjon med sitt miljø for å maksimere belønninger. Denne metoden anvendes i robotikk, spillutvikling, økonomi og trafikkstyring for å optimere resultater.
Nhiều khi chúng ta phải debug code cho đồng đội của mình, nhưng code bản mình viết lại hơi khó hiểu. Đã thế code lại vẫn chạy ngon, chỉ là kết quả ra hơi lạ… Cách debug code khi code vẫn chạy ngon và không biết sai chỗ nào