Thư viện MLflow trong Python là một công cụ mạnh mẽ hỗ trợ các nhà phát triển trong việc xây dựng và quản lý quy trình công việc trong các dự án học máy. MLflow… Hướng Dẫn Sử Dụng MLflow Với Python Để Xây Dựng Mô Hình Học Máy trong Databricks
Cảm ơn bạn đã chia sẻ hướng dẫn rất rõ ràng! Đây là bản tổng hợp lại các bước để import một notebook hoặc file mã nguồn (.r, .py, .ipynb, v.v.) vào Databricks, giúp người… Hướng dẫn nhập Notebook, .py, .r,… vào Databricks
Nếu bạn có một repository trên GitHub trên máy cục bộ và muốn chạy các thí nghiệm với Azure Machine Learning, hãy làm theo các bước sau: Bước 1: Thiết lập Azure Machine Learning Workspace… Hướng dẫn chạy thí nghiệm Azure Machine Learning từ GitHub repository
Cụm tính toán trong Azure Machine Learning là gì?Cụm tính toán trong Azure Machine Learning là một tập hợp các tài nguyên điện toán được quản lý bởi Azure để hỗ trợ triển khai và… Cụm Tính Toán trong Azure Machine Learning: Hướng Dẫn Cơ Bản
To determine the number of GPUs your account can access in a SLURM-managed cluster, follow these steps: Check Account and Partition Access: Use the command sacctmgr show associations to view your account’s associations with partitions.… How to Check GPU Access in SLURM Clusters
OSError: You are trying to access a gated repo. Make sure to have access to it at https://huggingface.co/google/gemma-3-27b-it. 401 Client Error. (Request ID: Root=1-67da7d97-6326b5f53a96415516d2c709;7a741876-1aae-4afd-8d26-afd122bc2c2d) Cannot access gated repo for url https://huggingface.co/google/gemma-3-27b-it/resolve/main/config.json. Access to model google/gemma-3-27b-it… Fixed: OSError: You are trying to access a gated repo. Make sure to have access to it at https://huggingface.co….
Brief summary: While PCA is traditionally employed for dimensionality reduction and denoising before training, this preprocessing can complicate the interpretability of explainable AI (XAI) methods due to the transformation of input features. To mitigate these… Principal Components for Neural Network Initialization: A Novel Approach to Explainability and Efficiency
Translation to English Poems: I return to my hometown pond,Clear or murky, it’s still home beyond.My love for my village, steadfast and true,Like fire red, like glue for steel,Fragrance of paddy fields,Haystacks waving until I’m… Bac Bling – English Lyrics in Poems + Explanation
The post describes using custom distance functions with KNeighborsClassifier in scikit-learn. It explains implementing Weighted K-Nearest Neighbors and creating a CustomKNN class, showcasing OOP principles while enhancing KNN functionality and evaluation accuracy.
How to run – basic To run a .sh file with a specific environment using SLURM, you can follow these steps: Here’s an example of a SLURM script (job.sh) that demonstrates these steps: It’s important… SSH and SLURM basic and how to send a notification email upon job completion
If you’ve submitted a job but don’t see it in the SLURM queue, there could be several reasons for this. Let’s troubleshoot: Ensure you received this confirmation. If not, your job may not have been… submitted a job but don’t see it in the SLURM queue
Google offers two libraries for generative AI: google-generativeai for complex, direct work with Gemini models, and google-genai for simplified access and easier integration in applications.
Welcome to Nguyen Media. These Terms of Service (“Terms”) govern your access to and use of our website, content, services, and applications. By accessing or using our services, you agree to be bound by these… Terms of Service
In summary: Vision-Language Models (VLMs) in healthcare represent a significant technological advancement, offering a promising pathway to integrate and analyze multimodal data, including medical imaging and textual reports, to improve diagnostic accuracy, treatment planning, and… Vision-Language Models in Healthcare: Unlocking Multimodal Intelligence for Medical Applications
How to fix the error
libtorchtext.so: undefined symbol: _ZN5torch3jit17parseSchemaOrNameERKSs
when installing torchtext.
Hướng dẫn này trình bày cách triển khai và huấn luyện word embeddings trong PyTorch bằng nn.Embedding. Để bắt đầu, chúng ta cần định nghĩa mô hình cùng với các tham số cần thiết, như… Hướng Dẫn Triển Khai Word Embeddings Trong PyTorch
The guide explains implementing, training, saving, and loading word embeddings in PyTorch. It details using nn.Embedding, a neural network model, and demonstrates applied code examples for each step.
Word embeddings like Word2Vec and GloVe provide vector representations of words, capturing meanings and relationships. Word2Vec utilizes a neural network approach, while GloVe is based on matrix factorization from co-occurrence statistics.
WordPiece Tokenization enhances classical tokenization strategies by breaking words into subwords to manage rare and out-of-vocabulary terms effectively, resulting in improved model performance and better language processing across diverse languages.
Byte Pair Encoding (BPE) efficiently tokenizes text in NLP by merging common character pairs, reducing vocabulary size and enhancing model performance for diverse languages.
XAI là một lĩnh vực trong trí tuệ nhân tạo (AI) tập trung vào việc làm cho các mô hình AI trở nên dễ hiểu, minh bạch và có thể giải thích được đối với… các phương pháp XAI tiêu biểu giúp Giải Thích rõ ràng Quyết Định của AI
Bài viết này trình bày quy trình phát hiện giao dịch gian lận thẻ tín dụng bằng hai mô hình học máy Random Forest và XGBoost. Các bước chính bao gồm: 1. Đọc và Khám… Phát hiện giao dịch gian lận thẻ tín dụng bằng Random Forest và XGBoost trong Python
📌 Phát hiện giao dịch bất thường (Fraud Detection) là một trong những ứng dụng quan trọng của khoa học dữ liệu trong tài chính, thương mại điện tử và bảo hiểm. ✅ Mục tiêu:… phát hiện gian lận và đánh giá rủi ro trong doanh nghiệp bằng khoa học dữ liệu
Phân tích dự đoán (predictive analytics) là một công cụ mạnh mẽ giúp các doanh nghiệp dự báo xu hướng thị trường, tối ưu hóa chuỗi cung ứng, quản lý hàng tồn kho, và dự… Tối ưu Hóa Chuỗi Cung Ứng, Quản Lý Hàng Tồn Kho Qua Phân Tích Dự Đoán
Forsterkningslæring er en maskinlæringsteknikk der en agent lærer gjennom interaksjon med sitt miljø for å maksimere belønninger. Denne metoden anvendes i robotikk, spillutvikling, økonomi og trafikkstyring for å optimere resultater.
Nhiều khi chúng ta phải debug code cho đồng đội của mình, nhưng code bản mình viết lại hơi khó hiểu. Đã thế code lại vẫn chạy ngon, chỉ là kết quả ra hơi lạ… Cách debug code khi code vẫn chạy ngon và không biết sai chỗ nào
This tutorial explains creating an In-App Update feature for apps, utilizing Google Play’s AppUpdateManager to check for updates, and initiating updates if available upon app launch.
Submitting a scientific paper to a journal involves several steps, from manuscript preparation to submission and follow-up. Here’s a comprehensive guide: 1. Choose the Right Journal Elsevier: https://journalfinder.elsevier.com Springer: https://link.springer.com/journals An Open Access journal is… How to Submit a Scientific Paper to a Journal: A Step-by-Step Guide
In LaTeX, if you encounter an algorithm with wrong number indexing (all zeros), it is usually due to improper settings, wrong commands or issues with the specific package being used. Here are some potential causes… Troubleshooting LaTeX Algorithm Formatting Errors
A/B testing (kiểm thử A/B) là một phương pháp so sánh hai phiên bản của một trang web, email, quảng cáo hoặc tài nguyên kỹ thuật số khác để xác định phiên bản nào hoạt… Hướng Dẫn A/B Testing để Tối Ưu Hóa Hiệu Suất
A/B testing compares two versions of a digital resource to determine which performs better through audience engagement metrics. This data-driven approach enhances user experience, optimizes marketing strategies, and informs decision-making for improved conversion rates….
A/B-testing er en metode for å sammenligne to versjoner for å finne ut hvilken som presterer best. Det involverer målsetting, tilfeldig fordeling av brukere, datainnsamling og statistisk analyse for å optimalisere resultatene.